数据堂数据标注基地聚集区位于保定市竞秀区励行街 666 号高新科创园 A1 楼，基地总面积约 4000 平方米，配备多功能培训室、共享标注区、安全屋标注区、保密间标注区及员工休闲区等功能区域，能够全面满足不同类型项目的高效运转与人员培训需求。
基地由保定市高新区政府大力支持，依托政府产业投资平台与相关园区资源，作为保定市数字经济发展的重点建设项目，被列入区域战略产业规划。凭借政策扶持、资源保障与区位优势，基地具备稳定发展的基础与广阔的成长空间。
（一）AI训练师
岗位职责
1、参与人工智能模型的训练数据准备工作，包括 文本润色改写、图片分类与排序、内容评价与打分 等；
2、根据项目标准，对多模态数据（文本、语音、图片、视频）进行结构化标注，提升模型理解与生成能力；
3、按照任务规范完成标注和质检，保障数据准确性，并对标注结果进行验证和优化；
4、学习并熟练掌握各类业务标注规则，充分理解标注背景和业务流程；
5、总结标注过程中出现的问题，主动分析原因并反馈给项目经理，支持规则迭代和方法优化。
任职要求
1、本科及以上学历，文科、艺术/动画、计算机/信息、医学/生物类专业优先；
2、有数据标注或相关项目经验，参与过 AI 大模型、多模态、无人驾驶或医疗 AI 项目者优先；
3、工作细致耐心，能够处理重复性任务，具备质量控制意识；
4、表达清晰、积极主动，具备团队协作与学习能力；
5、能快速理解任务规则，高质量完成标注工作。
（二）无人驾驶标注师
岗位职责
1、根据项目规范，对无人驾驶采集的数据（如街景视频、车辆行驶图像、3D点云）进行精细化标注，包括框选、勾边、分类、打标签、整理和审核等操作；
2、识别并处理关键目标（如车辆、行人、道路标志等），确保标注结果准确无误；
3、检查和修正标注成果，避免出现漏标或错标，保障交付数据质量；
4、配合质检、项目组及客户，跟进项目进度并提供反馈，持续优化标注标准和方法；
5、执行基础图像处理工作，确保数据整理和标注符合项目要求。
任职要求
1、大专及以上学历；有数据标注、图像处理或相关项目经验者优先；
2、工作细致耐心，有责任心，具备质量控制意识；
3、学习能力强，能快速理解任务规则，高效完成标注任务；
4、熟练使用电脑及办公软件，表达清晰、积极主动。
5、具备良好的沟通能力和团队合作精神；
（三）大模型 - 初级学科标注专员
岗位职责
1、负责对基础教育阶段（如中小学）的学科题目及知识点进行系统性标注与分类，包括但不限于：
标注数学题目类型（如代数、几何、概率统计等）、识别并匹配物理公式与适用场景、标注化学物质分类与反应类型、标注生物概念与结构名称等。
2、对题目的知识点、题型、基础难度等级进行初步识别与标注。
严格按照项目规则和质检标准执行标注任务，确保数据标注的准确性与一致性。
在标注过程中，主动识别并反馈题目描述模糊、知识点交叉、答案存疑等数据质量问题。
积极参与内部培训，快速学习并掌握学科知识体系、标注规范及内部工具的使用。
任职要求
1、学历：本科及以上，数学、物理、化学、生物等理科相关专业；
2、经验：无数据标注经验或仅了解数据标注行业即可，有中小学学科竞赛参与经历、基础理科教学辅助经验者优先；
3、素质：沟通能力良好，工作耐心细致，对理科知识有基础认知，能快速理解并执行基础标注规则；
4、能力：参加入职培训后，小测成绩需达到合格及以上，能熟练使用标注工具完成基础理科数据标注任务。
（四）大模型-初级美学标注专员
岗位职责
1、按项目规则做基础美学标注，比如判断图片色彩饱和度协不协调、构图对不对称，识别视频里人物 / 景物主体清不清晰，初步看文字描述和图片内容对不对得上；
2、给基础摄像手法分类标注（比如分清固定镜头、推拉镜头），保证结果符合基础美学标准；
3、标注时发现数据有问题及时反馈，帮忙维护数据质量；
4、参加美学相关培训，保证标注准确又及时，按时完成分配的基础标注任务。
任职要求
1、学历：本科及以上，美学相关专业（美学、漫画、视觉传达、数字媒体艺术等）；
2、经验：无数据标注经验或仅了解数据标注行业即可，对图片、视频美学有基础感知力者优先；
3、素质：沟通能力良好，工作耐心细致，学习意愿强，能快速理解并执行基础美学标注规则；
4、能力：参加入职培训后，小测成绩需达到合格及以上，能熟练使用标注工具完成基础美学任务。
（五）大模型标注-数学领域专家
结合数学奥赛的命题规律与学科特点，完善标注维度（如解题方法归类、跨知识点关联），提升标注效率与一致性。负责培训初级标注人员，并对团队产出进行最终质量审核与反馈。
岗位职责
1、题目解答的专业标注与逻辑拆解
对数学奥赛题目（包括证明题、计算题、实验设计题等）的解答进行质量评估、错误标注与逻辑链梳理。识别并标注题目所涉及的核心知识点（如数论、几何等）、难度等级（如省赛、国赛、国际赛），评估解题步骤的合理性与常见易错点。
2、质检标准制定与流程优化
建立数学奥赛题目的标注规范、评分标准和质检流程，审核标注数据的准确性与完整性，定期输出质检报告并推动流程迭代与优化。
3、标杆答案生成与模型试做反馈
亲自撰写高质量、步骤清晰的解题解析，作为模型训练中的标杆参考答案。参与垂类大模型的试做任务，识别模型输出中存在的知识错误、逻辑漏洞等问题，并提供专业改进建议。
4、标注体系构建与团队能力提升
拥有奥赛辅导经验（如省队/国家队教练或助教），或知名教育培训机构奥赛班授课经历。学历专业：数学相关专业硕士及以上学历，或优秀本科毕业具备2年以上相关领域奥赛教研或科研经验。
任职要求
1、必须满足以下任一条件：
曾获得全国数学奥林匹克竞赛省级一等奖及以上奖项；
2、能力要求
（1）专业能力：
精通数学奥赛知识体系，能精准拆解复杂题目逻辑结构。
对解题细节有高度敏感度，能准确识别步骤合理性、符号规范性和逻辑完整性。
具备极强的逻辑思维与批判性分析能力，能够进行清晰、精准的语言表达。
（2）综合能力：
对人工智能及大语言模型技术有浓厚兴趣，能够耐心、严谨地处理和校验海量文本数据。
具备优秀的团队协作精神和主动驱动问题解决的能力。
加分项：
有科研经历或学术论文发表者优先
具备数据标注、知识库构建、教育内容设计等相关经验者优先。
（六）大模型标注-理科专家（物化生方向）-先选择化学方向
岗位职责
1、专业标注与逻辑拆解
负责物理、化学、生物等高难度奥赛题目解答，进行精准的质量评估、错误标注和逻辑链完整性梳理。
准确标注题目所涉及的核心知识点、竞赛级别（如省赛、国赛或国际赛），并科学评估解题步骤的合理性与严谨性。
2、质检标准制定与优化
主导制定和持续优化物理、化学、生物奥赛题目的数据标注标准、评分细则及全链路质检流程；
严格审核标注数据的科学准确性、逻辑一致性与完整性，定期输出量化质检报告，推动标注质量提升。
3、知识体系构建与团队赋能
结合理化生奥赛的命题规律与学科特点，系统构建并不断完善多维度、结构化的标注体系；
负责对初级理科标注人员进行学科知识、标注规范与批判性思维方法的培训，并承担最终质量仲裁与核查工作。
任职要求
1、必须满足以下任一条件：
（1）曾获得全国物理、化学、生物奥林匹克竞赛省级一等奖及以上奖项；
（2）拥有物理、化学、生物奥赛辅导经验（如省队/国家队教练或助教），或知名教育培训机构奥赛班主力授课老师；
（3）学历专业：物理学、化学、生物学等相关专业硕士及以上学历，或优秀本科毕业具备2年以上相关领域奥赛教研或科研经验。
2、能力要求
（1）专业能力：
精通物理、化学、生物中至少一门的奥赛级知识体系；
对科学细节有极致的追求，能敏锐发现公式推导、实验数据、化学方程式、生物概念等方面的细微错误；
具备极强的逻辑思辨能力、批判性思维和精准、严谨的语言表达能力；
（2）综合能力：
对人工智能及大语言模型技术有浓厚兴趣，能够耐心、严谨地处理和校验海量文本数据。
具备优秀的团队协作精神和主动驱动问题解决的能力。
（七）大模型标注-编程领域专家
岗位职责
1、专业标注与逻辑拆解
负责信息学奥赛题目（涵盖算法设计、代码实现）的解答，进行精准质量评估、错误标注及逻辑链完整性分析。准确标注题目所涉及的算法类型（如动态规划、图论、搜索）、数据结构（如线段树、哈希表）、时间与空间复杂度要求、竞赛级别（如NOIP/省选/NOI/IOI），并科学评估解题思路的合理性与优劣。
2、质检标准制定与优化
主导制定并持续优化信息学奥赛题目的数据标注标准、评分细则（包括代码正确性、效率）与质检流程。审核代码、算法思路等标注数据的准确性与完整性，输出质检报告并推动模型训练策略的迭代。
3、知识体系构建与团队赋能
结合信息学奥赛的命题规律与计算机科学特点，构建和完善多维度的标注体系（如算法分类标签、代码风格评价、解题技巧归纳等）。负责对初级标注员进行算法知识、代码评审规范与计算思维方法的培训，对其产出进行最终的质量仲裁与核查。
任职要求
1、必须满足以下任一条件：
（1）曾获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI） 铜牌及以上奖项或省级联赛（NOIP） 一等奖及以上奖项；
（2）拥有信息学奥赛辅导经验（如省队/国家队教练或助教），知名教育培训机构/在线编程平台奥赛班主力授课老师；
（3）学历专业：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，或优秀本科毕业具备2年以上相关领域奥赛教研或ACM-ICPC等高级别算法竞赛经验。
2、加分项：
对人工智能及大语言模型技术有浓厚兴趣，能够耐心、严谨地处理和校验海量文本数据。
具备优秀的团队协作精神和主动驱动问题解决的能力。
在知名在线判题平台（如Luogu, Codeforces, LeetCode等）排名较高或有大量解题记录者优先；
有ACM-ICPC等国际大学生程序设计竞赛区域赛以上获奖经历者优先；
具备NLP或数据标注、代码分析、静态检查工具开发等相关经验者优先；
有大型软件项目开发经验，对代码风格、可读性、工程规范性有深刻理解者优先。
（八）大模型标注-美学领域专家
岗位职责
1、专业标注与逻辑拆解
对AI生成或人工创作的图像、视频、设计稿、3D模型等进行多维度、细粒度的美学质量评估与标注（如构图、色彩、光影、风格一致性、情感传达、创意度等）。
负责处理常规标注员无法判定的边缘案例、高争议性样本，并提供专业的评判理由。
2、质检标准制定与优化
参与建立、完善和迭代复杂主观任务的标注规则、评分体系和标准作业流程（SOP），成为团队内的“标准sop”。深度分析标注数据，发现数据偏差、模型缺陷或标注体系中的问题，并为数据策略和模型优化提供关键建议。
3、知识体系构建与团队赋能
协助培训和管理初级标注团队，传递您的美学标准和评判方法，提升整体团队的专业水平。
任职要求
1、相关专业： 拥有艺术理论、美术学、设计、摄影、电影摄影等相关专业硕士及以上学历，或优秀本科并拥有2年以上相关实践经验。
2、审美能力： 对视觉艺术有持续的热情和研究，并能从构图、色彩、光影、风格等专业视角进行分析和评判；
3、极致细心与耐心： 具备出色的抗压能力和专注度，在主观性强、重复性高的工作中，也能始终如一地保持严谨的评判标准，确保数据标注的绝对一致性。
加分项：
1、有AI内容（AIGC）质量评估、尤其是图像/视频美学评分经验。
2、熟悉主流文生图模型（如Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3）及其提示词（Prompt），并对其输出质量有深刻理解者优先。
3、有自己的艺术作品集（摄影、绘画、设计等），或在社交媒体上有过高质量视觉内容创作经验者优先。
二、联系方式
联系人：杨女士
联系方式：18244658057（同微信）
邮 箱：492036018@qq.com
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